Mesterséges intelligencia a gabonalogisztikában – úttörő magyar megoldás!
Sygnus Kereskedelmi Kft. „Mesterséges intelligenciával támogatott hálózat központú logisztikai irányítási rendszert” fejlesztett ki, hogy saját és jövőben partnerei számára hatékony döntéstámogató rendszert biztosítson.
A mezőgazdasági termékek nagykereskedeleme és logisztikája sok tényezős folyamat, melyet befolyásol többek között az idő, a földrajzi távolságok, az időjárás, valamint a termékek várható minőség változása, a finanszírozási környezet, a vízi utak járhatósága, illetve a vasúti szállítás kiszámíthatatlansága. Ezen paraméterek változása egy nagy komplexitású problémateret alkot.
Egy ilyen összetett probléma magában hordozza az igényt az optimalizációs lehetőségek keresésére.
A problématér magas dimenzionalitása nagy esélyt ad a szuboptimális megoldásokra. Ezek elkerülésére a modern számítástástechnika adta lehetőségeket kihasználva felépítettük egy üzleti adat modellt.
Modelleztük továbbá a tárolási kapacitásokat, fuvardíjakat, tárolási és telephelyen belüli rakodási költségeket, finanszírozási költségeket.
Mivel jövőbeni potenciális tevékenységet vizsgálunk, nem minden adat megléte triviális. A fő modell építése előtt több mikroszervízt hoztunk létre, ami a historikus adatok alapján egy előrejelzést készít a várható eseményekről például a szerződésekről, teljesítettségről, fizetési, illetve szállítási szokásokról.
A fuvardíjakat például véve; a kilométer alapú fuvardíjak a fuvar hosszával nem lineárisan változnak. Valamint a mezőgazdasági termelés jellegzetessége miatt szezonalitást is mutatnak. A megfelelő gépi tanulási modellel ezek a minták feltárhatóak, és jövőbeni becslések készíthetőek. A becsült adatok mellé az idő múlásával bekerülnek a pontos tény adatok, mint az aktuális üzemanyag ár, út díjak stb.. ami a modell pontosságát folyamatosan javítja.
A partnerek várható döntései jelentősen befolyásolják az üzleti folyamatokat. Ezért a modellbe várható viselkedés előrejelzést is beépítettünk. Így előre tudjuk jelezni többek között a szerződések lehívását, szállítási ütemét. A partnerek osztályozása és a korábbi tevékenységükben lévő mintázatot kinyerhetjük egy mesterséges intelligencia modellel.
A teljes optimalizációs modell fontos része az áru fizikai mozgatása a telephelyek között. Ez a probléma „utazó ügynök jellegű”, tehát egy bizonyos méret felett irreálisan számítás igényessé válik, a lassúsága a gyakorlati használhatóságot ellehetetleníti. Ezt a problémát a legújabb kutatásokban publikált gráf neurális hálózatok használatával oldottuk meg, amik megfelelő pontosságot biztosítanak nagy sebesség mellett. Rögzíthetőek a szállítások és az egyéb végrehajtandó feladatok, valós időben delegálhatóak új feladatok, vagy alternatív végrehajtási módok, például másik úti cél vagy másik raktár kiválasztása.
Az általunk tervezett logisztikai irányítási rendszer a fent említett problémákra a lehető legoptimálisabb megoldást kínálja partnereink számára így megkönnyítve a hatékony döntéshozatalt.
“A Sygnus Kereskedelmi Kft. támogatási kérelmet nyújtott be a GINOP-2.1.2-8-1-4-16 – Vállalatok K+F+I tevékenységének támogatása kombinált hiteltermék keretében című pályázati felhívásra Mesterséges intelligenciával támogatott hálózat központú logisztikai irányítási rendszer címmel, melyre vonatkozóan a Nemzetgazdasági Minisztérium Gazdaságfejlesztési Programok Végrehajtásáért Felelős Helyettes Államtitkársága 2019.08.09 -én 103 914 000 Ft támogatást és 51 957 000 Ft visszafizetendő kölcsönt ítélt meg. “